Media: 聯合早報
曾經在本地大學教歷史的友人，傳來媒體新聞：「長期求職、回音寥寥：調查顯示，新加坡大學畢業生在就業市場面臨困難」，他就奇怪，新加坡經濟（相對其他亞洲國家）強勁，為何本地大學生（尤其是本地生）除了未能找到工作，更對於在未來六個月內能否找到工作缺乏信心？
然後，在Asia AI Association的討論群組中，收到這個新聞：「新加坡在全球人工智慧指數中排名第三，僅次於美國與中國，研究由 Tortoise Media 發布，對超過60個國家的人工智慧能力進行評估，涵蓋111項以上的不同指標，全面檢視多個面向，包括研究與開發、人才、基礎建設、營運環境、政府策略以及商業生態系統等。」
我直觀的對歷史學者的解釋，AI衝擊對新加坡畢業生衝擊比全世界都明顯而可怕，原因包括：一）新加坡經濟強大開放且高度國際化，因此大型、跨國企業AI轉型速度更快，低技術工種可以外包的不會在新加坡聘請，導致對本地初階人才庫要求更高，影響更為迅速；
二）新加坡中少企業多年來經營狀況苟延殘喘，只能依靠政府補助勉強維持生存，保守的，不敢擴張，有魄力遠見的，近年申請政府AI技能提升補助，支援現有僱員，對無經驗、叫價高的新畢業生需求低。
三）新加坡模式選擇不多：不像中美大國有大量農村土地、強大內需消費群，難以發展強勁本地商業網絡／求財手段，就只好舉國向高端科技發展，當中難免要不斷終生學習，免被淘汰。
簡單點說，新加坡在人工智能行得前，但小國經濟下，初階求職者受衝擊最大。
再隔一天，黃循財總理就指，新加坡要優先放眼就業，應對世界碎片化和AI崛起，並提到裝備及賦能（中小）企業、人才技能提升，並加強就業技能培訓補助、推出社理會新工作配對計劃，為求職者介紹住家附近工作機會，亦資助推出畢業生實習計劃，讓尚未找到工作的工教院、理工學院和大學畢業生，在待業者期間鍛鍊技能，達致國人有效利用人工智能。
政府繼續牽頭，固然可喜，國人，尤其筆業生，提升技能，可以治標，但未能解決求職困難根本問題。
筆者曾經在新加坡經營高端獵頭（Executive Search Firm），現在是AI RecruiTech新創公司JobsTaylor共同創辦人，一方面多年來在亞洲區內協助聘請過不同人才，另一方面落手為企業數碼轉型，見證人工智能對人才，尤其是畢業生求職的影響：不少本地學生得到人工智能技巧，但接到任務後，未能如何把學到的去完成任務。
就好像學工夫，練完招式套路、口訣，卻缺少內功心法去連結，從而缺乏實戰經驗，那麼招式套路就是白練。
在人工智能工具、技巧學識後，到實戰功夫之間，中間缺乏的連結，就是思維。
這思維分三部分：
一）動機
不少本地生，履歷上寫到的AI工具有了，問起來，原來生活上試用不多，鮮有談及如果改進生活、功課，加上新加坡社會相對富庶，本地學生出生安穩，求職沒有那麼燃眉之急，可去個畢業旅行，再回來求職；相對在新加坡畢業的外地生，合約寫明要留在新加坡工作幾年，縱使鮮有新加坡公司再願意提供Employment Pass，外地生反而顯得更積極，為了留在新加坡就業，用盡各款AI工具，去包裝自己Portfolio、履歷，令求職更快捷便利、務求令自己簡介更切合僱主，在掌握人工智能能力、求職動力都明顯付出更多心幾時間。
二）解難能力
新加坡本地職場，相對外國的特色，是緊跟標準作業程序（SOP），把每個情景、步驟，寫得一清二楚，不少員工需要指示帶領，或要跟評分準則做事，手把手按部就班去解決問題。
問題是，現在世界變化加劇，很多問題沒有SOP、評分準則。
而這思維改變需要在教育著手。
又舉個例子，就是我們商會需要製作網上快訊刊物，招募了十多名本地學生義工，都是有用人工智能工具、有上課程、交過功課，到我們給的任務是搜尋網上刊物平台、尋找製作公司、設計時間表，都拖了兩個多月，不斷問每一個步驟、或了解完任務後仍無從入手。
在更多指示下，原來才發現學生不懂運用人工智能工具技巧去幫助搜尋、安排時間表，結果呈現的不是未能如意，就是索性消失逃避。結果，我們在海外找了個差不多年紀的，給予同一個要求，小妮子一人之力在四個工作天就把網上快訊製作好。
三）執行力
如上述例子，其實是不少企業的日常，能外包的工作，跨國企業都嘗試外包，省時高效，在新加坡本地的作業，主要因為稅務安排、關稅便利，聘請的員工都可拿政府補助、保住海外人材配額而設，隨著現有中層職位能夠學習使用人工智能，去代替初階職位產出，聘請畢業生動力就更少，畢業生要求得職位，就更要顯示出學習、使用新科技去執行工作的能力。
幸而，隨着學制改變，在近年中、小學生觀察，動力、解難能力、執行力都高質，亦已經AI原生代，但現在大專、近年畢業生，為免成為科技洪流下犧牲的夾心階層，要積極改變思維，主動學習與進取求職、內化解難創造能力、加強執行力，可是當務之急。
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