Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
歷史不會完全重覆，但會驚人的相似。今天不少人擔心人工智能（AI）取代工作而反感時，兩百多年前的工業革命其實已經上演過類似一幕。
十八世紀末，蒸汽機和機械化生產大幅提升效率，同時衝擊大量工匠生計。1811至1817年間，英國爆發的「盧德運動」（Luddite Movement），工人闖入工廠、砸毀織布機和紡紗機，以抗議機械取代人力。然而，盧德派反對的並非科技本身，而是企業利用新技術壓低工資、削弱工人議價能力，並讓財富進一步集中於少數資本家手中。
兩個世紀後，類似的焦慮再次出現。
近年AI急速發展，不少企業在疫情後市道差，但以提高效率、推動AI轉型為由，大幅裁減人手。全球多地大學畢業典禮上，當企業領袖談及AI的主導前景時，台下多報以噓聲。前Google行政總裁Eric Schmidt鼓勵學生擁抱AI，也曾被噓聲打斷演講。這種反應並不難理解。當求職市場本已困難，Meta、PayPal、Cisco、Nike等企業又接連全球大幅裁員，對即將踏入職場的畢業生而言，AI自然容易被視為搶飯碗的代名詞。
然而，科技界亦有不同聲音。NVIDIA行政總裁黃仁勳曾批評部分企業以AI作為裁員藉口，認為AI真正普及只是近年之事，不可能成為早年裁員的主因。他強調，AI應該提升生產力、創造更多職位，而未來被取代的未必是不懂AI的人，而是不懂運用AI的人。
但歷史告訴我們，當人們感到自身生計受威脅時，情緒往往比道理更具力量。公眾不買帳就是不買帳，有著反AI情緒。
回顧工業革命，盧德運動最終被鎮壓，但工人逐漸明白，破壞機器無法阻止時代前進。其後，勞工透過組織工會爭取權益，經過數十年努力，逐步建立八小時工作制、最低工資、工傷保障及退休制度等現代勞工保障。
然而，這只是歐美職場能有此上等待遇。 反觀在亞洲，無論白領、勞工均鮮有真正保障，而近數十年，靠著人口密集、人工平，亞洲成為世界製造業引擎；AI革命，亦為亞洲帶來機遇，中國韓國等地AI科技應用發展迅速，印度、越南等地的軟件開發人員，成本比高端數據模型、Token更便宜，應然有大量工作；而馬來西亞、印尼、印度亦都在硬件基建上不斷大興土木，但帶來另一場職場重組：中國、日本、香港等地已出現知識型職位受壓的情況。相比之下，新加坡人較幸運，一來政府由上而下推廣全民擁抱AI，亦是極少數政府提供相關資助，甚至乎自助／取代不少商業機構為企業去提供AI開發服務；二來保障本地就業政策，導致企業裁員只能先炒外來專才回老家。故本地人就業相對衝擊較細。
無論是蒸汽機還是人工智能，社會真正關心的從來不是技術本身，而是科技創造的利益如何分配。工業革命催生了工會與勞工保障制度；AI時代同樣需要再培訓、終身學習，以及新的社會保障機制。
機器從來沒有立場，它只忠於效率。真正值得憂慮的，不是AI是否太聰明，而是當財富以前所未有的速度集中時，社會是否仍有能力讓大部分人分享到進步的果實。否則，每一次技術革命的背後，都不過是另一場換了名字的階級重組。
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