Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
AI普及時代，已改寫畢業生的起跑線：市場上入門職位減少，競爭卻愈演愈烈；看似飽和的中高層人才市場，卻依然存在明顯技能落差。這並非單純的供需問題，而是市場、企業、教育體系與科技變革之間的結構失衡：企業更希望找到能理解工具、擁抱變動並具備跨界能力的人，而不是只具備單一職能的「入門員工」。對畢業生而言，衝擊是真實存在，但機會亦同樣清晰。
在這場結構性巨變中，最先感到震盪的，往往是剛踏入職場、工作年資不足三年的年輕人。他們一方面仍在摸索商業環境的運作邏輯，一方面要在緊縮的經濟周期裡證明自身價值；更要同時掌握各式各樣的AI工具，以縮短產出時間、核對資料、提升效率。傳統模式未完全熟悉，新模式又急速壓境，雙重壓力下，自然出現大批無所適從、被重整或裁減的年輕職員。
而在校園內，情況同樣不易。
學生要應付核心學科、兼顧領導力與課外經驗，還得為了與時並進參加越來越多由學生事務處開辦的GenAI補充課程。每間學院塑造學生的方式不一：
商科學生擅長表達與構思策略，卻在實習或兼職時發現理論的光鮮與真實工作的沉重存在落差；
理工科學生精於技術，卻難以轉譯成能說服業務部門的語言。結果是——我們培養了更多「專才」，卻缺乏「通才」，而企業此刻最渴求的，正是能橫跨技術、商業與溝通的全能型人才。
難怪Palantir行政總裁Alex Karp直言，他反而傾向聘請中學生多於大學生——因為中學生未被體制定型，更敢試、懂工具、動作快、心態敏捷。這句話引起爭議，卻切中了痛點：
高等教育的節奏與市場需求的節奏，已經錯開。
雖然不少大學積極推出Startup Training Program，教學生如何組隊：如何將商業與科技配對、如何發掘需求、設計原型、用design thinking與agile方法推出產品；但對許多學生而言，這些訓練來得太遲、太密集、太壓迫。課程本意良好，卻很難在既有體系之上真正扭轉局面。
我在APAC - Dubai Digital Xchange 2025擔任講者時，也被問及：大學現在應如何自處？我的答案是，這不單院校的問題，而是一整個社會的結構轉形。多年來，大學數量不斷膨脹，學系規模愈做愈大，為了預算、為了影響力，反而削弱了技術院校與應用型教育的空間（在香港比較明顯，許多地區皆然，幸而新加坡仍保持較平衡的技術與學術不同軌道）。
回到根本，大學原是孕育哲學思辨與研究的場所，而非就業培訓中心。然而在商業世界裏，不論你身處市場推廣、審計財務、供應鏈或營運，過去大量依賴人工的程序正在被AI逐步取代，企業自然傾向「重整」。表面是重組，實際上是削減冗餘——將那些無法創造差異化價值的職務，慢慢收回。
那麼，出路會是怎樣？ 伴隨企業瘦身，大量中高層轉型成為所謂的「Fractional」角色。他們不再將自身綁定於單一公司，而是以Fractional CMO、Fractional CFO、Fractional CIO等方式，同時支援多家中小企。這種彈性模式既可維持收入，又能避免陷入企業繁文縟節，成為不少熟練管理者的選擇。然而，這群Fractional專才同樣有需求：他們厭倦繁瑣的程序，卻又需要一雙手去協助搜集資料、起草內容、整理數據、進行基礎的AI驗證。那麼，他們會向哪裡尋找Apprentice或Intern？答案呼之欲出——大學生。這種合作模式，不再是舊式「實習換經驗」，而更像是一次世代互補：具備深度經驗、但不想再陷於企業結構的前高管，與仍在探索、卻願意學習新工具的新生代，形成一種新的職涯共生。學生不必再為了擠進正在不斷縮水的企業入口而焦慮，而是能從真實商業操作中累積實力；而Fractional專家亦能以較低成本找到可靠助手，減輕工作量。
某程度上，這或許正是AI時代下，更貼近未來的職涯模式——不是從一條固定的跑道走到終點，而是由一段段協作、迭代與跨界的經驗，組成更靈活的成長軌跡。
Talk to us to solve your digital challenges.
#AI #Aartificial intelligence #AI #AgenticAI #AIWorkflow #Tech
#FutureOfWork #AIImpact #CareerShift #FractionalEconomy #SkillsGap #GenerationalTalent #HigherEdReform #TechInBusiness #AgileCareers #NextGenLeaders
