Media: 聯合早報
早前在早報寫過，期待無人駕駛車，有朋友說，儘管無人駕駛極為複雜，要取代人類不容易（車身硬見配套、城市規劃、法規、測試、安全感大來的信心危機等），但為何在中美都雨後春筍，但，偏偏一些看似容易被GenAI中大語言模型取代的工種，如編輯、翻譯，經過兩三年後，「竟然」未被完全淘汰？
如果 AI 如此強大，為什麼翻譯工作仍然供不應求？早前，當語言學習應用程式 Duolingo 宣布裁減部分員工，並用人工智慧取而代之時，這一消息迅速引發了市場擔憂。最引人注目的裁員對象，自不然是翻譯人員，這一行業長期被認為是最有可能被 AI 取代的職業之一。當這則消息傳出時，似乎確認了 AI 對工作市場的衝擊已然來臨。
然而，Duolingo 的 CEO Luis von Ahn 在接受 Planet Money 採訪時對此作出澄清。他表示，此次裁員僅涉及到他們10% 的合約工，並非全職員工，而這一決定背後並不僅僅是因為 AI 的引入。考慮到 Duolingo 與 OpenAI 的合作，對於該公司最新版本的 ChatGPT（GPT-4o）的反應更為耐人尋味。
在 GPT-4o 的發佈會上，OpenAI 展示了其即時語言翻譯的強大功能。一場現場演示中，兩名員工分別使用意大利語和英語進行對話，由 ChatGPT 應用程式進行即時翻譯。儘管這次演示簡短且成功，但 von Ahn 卻一語道破，“這場演示早在八年前 Google Translate 就能做到。”他進一步指出，計算機在世界主要語言間的翻譯能力其實已經非常成熟。的確，近十年來，AI 技術已經大幅提升了機器翻譯的能力，成為研究 AI 對勞動市場影響的重要案例之一。即使在翻譯這一行業內，AI 的應用也沒有帶來預期中的大規模裁員潮。那麼，為何 AI 還未能完全取代翻譯工作？
早在 2006 年，Google 推出 Google Translate 時，翻譯行業就開始猜測 AI 將如何改變這一領域。根據美國翻譯協會的 Bridget Hylak 表示，自 2016 年神經機器翻譯技術（NMT）誕生後，翻譯行業迎來了新的技術革新，AI 已經成為許多翻譯員和口譯員日常工作的一部分。但即使如此，全球翻譯市場的需求依然旺盛。美國勞工統計局（BLS）的數據顯示，2008 年至 2018 年間，翻譯和口譯職位增長了 49.4%，這一增長主要得益於全球化。儘管 BLS 的數據收集方式在 2018年之後有所改變，但從美國人口普查局的數據來看，2020 年至 2023 年間，口譯和翻譯職位的增長率仍達到了 11%。
事實上，儘管 AI 技術不斷進步，翻譯和口譯市場並未受到重大衝擊。各大企業和政府機構依然在積極招聘翻譯人才。例如，本田（Honda）正在為南卡羅來納州的工廠招聘日語口譯員，Starplus Energy 在印第安納州的工廠需要多名韓語口譯員，舊金山市政府則正在招聘一名雙語（英語-西班牙語）翻譯校對員。
根據 BLS 的預測，未來十年翻譯和口譯行業的職位將增長約 4%，雖然這一增速較過去幾十年的爆發性增長有所放緩，但仍略高於美國整體職位增長的平均水平。
那麼，既然 AI 的翻譯能力如此強大，為何這一行業的工作機會仍然如此豐富？MIT 的經濟學家 Daron Acemoglu 認為，AI 的能力被誇大了。他指出，儘管 AI 在某些方面表現出色，但在翻譯這類工作中，AI 仍然不夠可靠。
Duolingo 的 CEO von Ahn 也認同這一觀點。他指出，儘管 AI 技術已經提升了翻譯的效率，但公司仍然依賴人類翻譯來檢查，和確保翻譯內容的準確性，特別是在用戶界面等關鍵領域。此外，AI 也無法穩定地掌握公司期望的風格和語調，因此人類翻譯在這些方面仍然不可或缺。
AI 技術雖然正在改變翻譯行業，但它更多地是作為一種輔助工具來提高翻譯效率，而非完全取代人類翻譯員的工作。隨著技術的不斷進步，那些能夠掌握 AI 工具的翻譯員將能夠在這一市場中獲得更多機會，而那些未能適應技術變革的翻譯員則可能面臨更大的挑戰。
總體而言，儘管 AI 技術在翻譯領域已取得長足進展，但翻譯行業的未來仍然需要人類的專業知識來確保準確性和文化適應性，作最後把關。正如數據顯示，這一行業的需求仍在增長，AI 和人類翻譯員之間的合作將成為未來翻譯市場的重要組成部分。
一些行業變得不太慢但重要且顯然易見，如無人駕駛、無人物流、餐飲業機械人等。大眾專注在自己行業多會見木不見林，但只可以說，人工智能的影響無可避免，可能是恐怕的災難性，但更有可能，只是另一個輔助工具。
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