Media: 聯合早報
2023，本已是全球經濟寒冬，科技界尤為首當其衝，隨著AI普及之際，2024年科技行業裁員更見頻繁，諸如Google、Twitch和Discord等大型科技公司，最近宣布裁減團隊，但有指這輪裁員潮與2023年的大不同，最新一輪的裁員主要是由於企業追求更高效率，為AI增長騰出空間，儘管AI看似搶走了科技業者的工作，但能操作AI技能的工種將成為下一個需求熱點，正謂變幻原是永恆，科技行業的裁員應被視為換血，密集學習、適應、淘汰會成為“新常態”。
在2024年一月的頭兩周，Google、Amazon、Duolingo和Twitch等公司宣布裁員，線上「炒魷跟蹤器」Layoffs.fyi的數據顯示，截至一月十五日，全球已有48家科技公司在今年內裁掉了超過七千五百名員工。
在2022年和2023年的裁員，許多科技公司發現，由於在Covid疫症大流行期間，進行了過大規模投資，隨著世界從Covid封鎖中重新開放，這些投資並沒有如所料的那樣成功，然而在大流行期間過量招聘，面對經濟下滑、烏俄戰爭引起的影響下，使許多公司發現他們必須削減人力預算以應對較低的收入。
然而，2024開始，許多科技公司財務報告了健康的利潤。那麼，為什麼科技行業仍然大規模裁員呢？
當前這波裁員的原因，更多與對效率的“著迷”，以及人工智能（AI）的互動出現有關。Meta創始人馬克·扎克伯格確定這一切：表示公司將進行重組，以“提高組織效率、提高開發者生產力和工具、加強分佈式工作；而Duolingo表示，去年底他們解雇了一些合同工，為人工智能相關的內容生成和分享方式讓出更多資源，更明言生成式AI，幫助更快地創建新內容。這類型公司內部持續重組的消息會變得司空見慣，同時間，AI的普及化並非完美，可見的是，與AI協作、監管、檢測真實性、保護知識產權和安全控制的問題成為行業重心。
那麼，我們在新加坡，哪些與AI高度相關的科技工種，或資訊科技有關的職銜，會在更為吃香？
原來在新加坡，增長速度最高的技術人員，包括 -
- 數據科學專家（負責機器學習、數據科學、自然語言處理，去收集和分析大量數據，然後將其轉換為對業務決策有用的見解）、
- 量化開發者（於金融公司如投資銀行中開發和實施量化模型，必要技能：算法交易、機器學習、量化分析）、
- 網站可靠度工程師（創建並實施自動化軟體工具，以最大程度地提高系統的可靠性和效率），
另外與安全控制有關的工種也會更為搶手，包括 -
- 資訊保安營運分析師／基礎建設工程師（通過監控系統活動、識別和應對資訊保安威脅，以及補救系統安全缺陷，保護公司的IT基礎設施的安全，減少駭客攻擊影響）、
- 後端開發者／雲端工程師（編碼，並構建構成網站或應用程序骨架的程序伺服器和數據庫功能，或管理公司基於雲的系統，負責設置、確保穩定性、實施更新並定制其功能，以滿足最終用戶的需求）。
一般來說，以上工種，以不少被裁員的高科技專才來說頗易轉職，尤其本是軟體工程師、IT服務和IT顧問、系統工程師、DevOps工程師、網頁開發者等技術崗位，較易掌握相關技術，與科技公司同步升值。
上述有關越來越吃香、轉職較易的結論，有LinkedIn研究人員成果作證，他們檢視了自2019年1月1日至2023年7月31日LinkedIn會員開始的數以百萬計的工作，以計算每個職稱的增長率，得出在新加坡，20個最炙手可熱的高增長工種，當中就包括前述的七種與AI、基礎建設相關的科技專才。LinkedIn的數據更顯示，新加坡是亞太地區人工智能人才增長最快的市場，在2016年至2022年之間，增長了565%，超過澳洲、印度和日本等其他國家，而在2022年，新加坡對人工智能領域的人才招聘增長速度，比整體招聘增長速度快了14%。
可見，儘管科技界裁員潮不斷，在新加坡科技界仍有機遇，只要「與AI共存」，就能適應「科技界永續裁員」新常態。至於文字工作者、客戶服務一類的，被裁員確實難立刻轉營，該早早著手準備，去找政府的那些資助項目，好好裝備一下自己了。
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