Media: 联合早报
2023，本已是全球经济寒冬，科技界尤为首当其冲，随着AI普及之际，2024年科技业裁员更见频繁，诸如Google、Twitch和Discord等大型科技公司，最近宣布裁减团队，但有指这轮裁员潮与2023年的大不同，最新一轮的裁员主要是由于企业追求更高效率，为AI增长腾出空间，尽管AI看似抢走了科技业者的工作，但能操作AI技能的工种将成为下一个需求热点，正谓变幻原是永恒，科技业的裁员应被视为换血，密集学习、适应、淘汰会成为「新常态」。
在2024年一月的头两周，Google、Amazon、Duolingo和Twitch等公司宣布裁员，线上「炒鱿追踪器」Layoffs.fyi的数据显示，截至一月十五日，全球已有48家科技公司今年内裁掉了超过七千五百名员工。
在2022年和2023年的裁员，许多科技公司发现，由于在Covid疫症大流行期间，进行了过大规模投资，随着世界从Covid封锁中重新开放，这些投资并没有如所料的那样成功，然而在大流行期间过量招聘，面对经济下滑、乌俄战争引起的影响下，使许多公司发现他们必须削减人力预算以应对较低的收入。
然而，2024开始，许多科技公司财务报告了健康的利润。那么，为什么科技业仍然大规模裁员呢？
当前这波裁员的原因，更多与对效率的“着迷”，以及人工智慧（AI）的互动出现有关。 Meta创始人马克·祖克柏确定这一切：表示公司将进行重组，以「提高组织效率、提高开发者生产力和工具、加强分布式工作；而Duolingo表示，去年底他们解雇了一些合约工，为人工智慧相关的内容产生和分享方式让出更多资源，更明言生成式AI，帮助更快地创建新内容。这类型公司内部持续重组的消息会变得司空见惯，同时间，AI的普及化并非完美，可见的是，与AI协作、监管、检测真实性、保护知识产权和安全控制的问题成为行业重心。
那么，我们在新加坡，哪些与AI高度相关的科技工种，或资讯科技有关的职衔，会在更为吃香？
原来在新加坡，增长速度最高的技术人员，包括 -
- 数据科学专家（负责机器学习、数据科学、自然语言处理，去收集和分析大量数据，然后将其转换为对业务决策有用的见解）、
- 量化开发者（于金融公司如投资银行开发和实施量化模型，必要技能：演算法交易、机器学习、量化分析）、
- 网站可靠性工程师（创建并实施自动化软件工具，以最大程度地提高系统的可靠性和效率），
另外与安全控制有关的工种也会更抢手，包括 -
- 资讯保全营运分析师／基础建设工程师（透过监控系统活动、识别及应对资讯保全威胁，以及补救系统安全缺陷，保护公司的IT基础设施的安全，减少骇客攻击影响）、
- 后端开发者/云端工程师（编码，并建立构成网站或应用程式骨架的程式伺服器和资料库功能，或管理公司基于云端的系统，负责设置、确保稳定性、实施更新并自订其功能，以满足最终用户的需求）。
一般来说，以上工种，以不少被裁员的高科技专才来说颇易转职，尤其本是软件工程师、IT服务和IT顾问、系统工程师、DevOps工程师、网页开发者等技术岗位，较易掌握相关技术，与科技公司同步升值。
上述有关越来越吃香、转职较易的结论，有LinkedIn研究人员成果作证，他们检视了自2019年1月1日至2023年7月31日LinkedIn会员开始的数以百万计的工作，以计算每个职称的成长率，得出在新加坡，20个最炙手可热的高成长工种，当中就包括前述的七种与AI、基础建设相关的科技专才。 LinkedIn的数据更显示，新加坡是亚太地区人工智慧人才成长最快的市场，在2016年至2022年之间，成长了565%，超过澳洲、印度和日本等其他国家，而在2022年，新加坡对人工智慧领域的人才招募成长速度，比整体招募成长速度快了14%。
可见，尽管科技界裁员潮不断，在新加坡科技界仍有机遇，只要「与AI共存」，就能适应「科技界永续裁员」新常态。至于文字工作者、客户服务一类的，被裁员确实难立刻转营，该早早着手准备，去找政府的那些资助项目，好好装备一下自己了。
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