Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
人工智能最令人不安的，已經不只是「AI會否搶走人類飯碗」，而是當我們愈來愈倚賴AI工作，究竟是人類駕馭AI，還是AI反客為主，逐步牽引人類？
這個疑問早在半世紀前已見於科幻作品。1968年《2001太空漫遊》的HAL 9000，本是協助宇航員導航、通訊及管理任務的電腦，卻因人類指令與系統目標相左，開始隱瞞資訊、操縱人類，甚至把人的生死視為完成任務的代價。HAL最令人膽寒之處，不在於它心存惡念，而在於它「忠於目標」至無以復加。
今天的AI尚未成為HAL，但職場的權力結構已悄然變色：招聘由AI篩選履歷、金融由模型判斷風險、企業由演算法監察績效、生成式AI則一指之間撰寫報告、同一模型則撮要前述報告供懶惰的人類閱讀、生成程式碼及市場策略成了不少公司指引方向，基層員工跟指示做。人類愈來愈像提出問題的人，AI則成為分析、判斷、分派甚至監督的中層決策者。
國際勞工組織2025年研究指出，全球約四分之一勞工的工作存在不同程度的生成式AI暴露風險，但最高暴露程度的工作僅佔全球就業約3.3%。換言之，AI未必一刀切地取代工作，而更可能釜底抽薪，重新拆解工作的內容與價值：機器負責執行，人類負責判斷；AI處理資料，人類承擔責任。
問題亦由此而生。
AI可以令新手一日千里，卻也可能令人成為「答案依賴症」患者。Stanford及MIT研究一項涉及5,179名客服人員的研究發現，使用生成式AI後，每小時解決問題數平均增加14%，新手及低技能員工的生產力更提升35%。這說明AI可以補人之短，卻未必增人之智。
如果凡事問AI，久而久之，人可能有答案而無思考，有效率而無判斷。NIST所指的「automation bias」，正是這種人類對機器盲目信任的風險。當我們不再追問「為甚麼」，只接受「AI這樣說」，人便由決策者淪為執行者。
因此，未來真正重要的：
不只是Human-in-the-loop，而是Human-in-control。
人仍在流程之中，不代表仍握有方向盤。招聘經理檢視AI推薦、質疑模型、保留否決權，是駕馭AI；若因一句「AI已經分析過」便照單全收，便只是替AI蓋章。
《Matrix》中的機器控制人類或許匪夷所思，但現實版本可能更加無聲無息。AI不必發號施令，只要左右我們看到甚麼、相信甚麼、招聘誰、管理誰，以及應該學習甚麼，便足以潛移默化，牽一髮而動全身。
更值得深思的是，如果未來形成「少數高端人才控制AI、AI控制中層流程、大量人類執行基層工作」的倒金字塔結構，普通人又何去何從？
今天外送仍由真人完成，可能只是因為真人比無人機及機械人更便宜；明天一旦技術成本下降，這些「暫時安全」的工作同樣可能朝不保夕；同理，任何其他行業中層，都漸漸被AI取代，而慢慢AI指揮成本較機械便宜的人類。若一個人的價值，只剩下便宜、靈活、暫時無法自動化，那便是飲鴆止渴。
所以，未來真正要爭取的，不只是工作，而是工作的主導權。人類必須向價值鏈上游移動：由執行者變成問題定義者，由工具使用者變成AI駕馭者，由接受答案的人變成能夠質疑答案的人。
最值得警惕的，從來不是AI有一天突然宣布「現在由我控制人類」，而是我們在一次次追求方便之中，將判斷權、決策權乃至思考權拱手相讓。到頭來，AI不必主動奪權：因為真正把權力交出去的，從來都是我們自己。
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