Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
人工智能最令人不安的，已经不只是「AI会否抢走人类饭碗」，而是当我们愈来愈倚赖AI工作，究竟是人类驾驭AI，还是AI反客为主，逐步牵引人类？
这个疑问早在半世纪前已见于科幻作品。1968年《2001太空漫游》的HAL 9000，本是协助宇航员导航、通讯及管理任务的电脑，却因人类指令与系统目标相左，开始隐瞒资讯、操纵人类，甚至把人的生死视为完成任务的代价。HAL最令人胆寒之处，不在于它心存恶念，而在于它「忠于目标」至无以复加。
今天的AI尚未成为HAL，但职场的权力结构已悄然变色：招聘由AI筛选履历、金融由模型判断风险、企业由演算法监察绩效、生成式AI则一指之间撰写报告、同一模型则撮要前述报告供懒惰的人类阅读、生成程式码及市场策略成了不少公司指引方向，基层员工跟指示做。人类愈来愈像提出问题的人，AI则成为分析、判断、分派甚至监督的中层决策者。
国际劳工组织2025年研究指出，全球约四分之一劳工的工作存在不同程度的生成式AI暴露风险，但最高暴露程度的工作仅占全球就业约3.3%。换言之，AI未必一刀切地取代工作，而更可能釜底抽薪，重新拆解工作的内容与价值：机器负责执行，人类负责判断；AI处理资料，人类承担责任。
问题亦由此而生。
AI可以令新手一日千里，却也可能令人成为「答案依赖症」患者。Stanford及MIT研究一项涉及5,179名客服人员的研究发现，使用生成式AI后，每小时解决问题数平均增加14%，新手及低技能员工的生产力更提升35%。这说明AI可以补人之短，却未必增人之智。
如果凡事问AI，久而久之，人可能有答案而无思考，有效率而无判断。NIST所指的「automation bias」，正是这种人类对机器盲目信任的风险。当我们不再追问「为甚么」，只接受「AI这样说」，人便由决策者沦为执行者。
因此，未来真正重要的：
不只是Human-in-the-loop，而是Human-in-control。
人仍在流程之中，不代表仍握有方向盘。招聘经理检视AI推荐、质疑模型、保留否决权，是驾驭AI；若因一句「AI已经分析过」便照单全收，便只是替AI盖章。
《Matrix》中的机器控制人类或许匪夷所思，但现实版本可能更加无声无息。AI不必发号施令，只要左右我们看到甚么、相信甚么、招聘谁、管理谁，以及应该学习甚么，便足以潜移默化，牵一发而动全身。
更值得深思的是，如果未来形成「少数高端人才控制AI、AI控制中层流程、大量人类执行基层工作」的倒金字塔结构，普通人又何去何从？
今天外送仍由真人完成，可能只是因为真人比无人机及机械人更便宜；明天一旦技术成本下降，这些「暂时安全」的工作同样可能朝不保夕；同理，任何其他行业中层，都渐渐被AI取代，而慢慢AI指挥成本较机械便宜的人类。若一个人的价值，只剩下便宜、灵活、暂时无法自动化，那便是饮鸩止渴。
所以，未来真正要争取的，不只是工作，而是工作的主导权。人类必须向价值链上游移动：由执行者变成问题定义者，由工具使用者变成AI驾驭者，由接受答案的人变成能够质疑答案的人。
最值得警惕的，从来不是AI有一天突然宣布「现在由我控制人类」，而是我们在一次次追求方便之中，将判断权、决策权乃至思考权拱手相让。到头来，AI不必主动夺权：因为真正把权力交出去的，从来都是我们自己。
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