Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
人工智慧正在重塑全球產業，但在專注「效率」與「創新」的同時，監管與倫理問題正急速浮上檯面。2024 年 8 月，歐盟《AI 法案》正式生效，成為全球首部全面規範人工智慧的法案。其影響不僅限於歐洲，任何欲進入歐盟市場的企業，不論註冊地在哪，都必須遵守。違反規定者，將面臨巨額罰款與品牌受損的雙重打擊。
這並非歐盟獨行。根據人工智慧公共政策觀察站(OECD.AI) 及 國際隱私專業協會(IAPP) 的統計，目前已有超過 600 項與 AI 治理相關的政策與法規正在各國實施：美國 82 項、歐盟 63 項、英國 67 項、新加坡 61 項、日本 27 項、中國 22 項。全球正以驚人速度推進 AI 治理，意味著企業若不及早建立合規與治理框架，將難以在國際市場立足。
風險與信任的兩難
AI 技術一旦缺乏規範，問題不僅是「犯錯」，更可能引發國安與社會信任危機。美國國會近期要求 禁止中國 DeepSeek 模型在政府裝置使用，理由是資料安全疑慮。與此同時，OpenAI、Google、Meta 等公司則與白宮達成自律承諾，承諾在生成內容中使用 浮水印技術，以增強安全與透明度。這些例子揭示了：AI 風險管理與責任，不再只是理想，而是現實政治與商業的必然要求。
負責任的AI 為何是企業的必修課
對企業而言，採納「負責任的AI 」帶來三大價值：
- 合規：避免違法與罰款，確保國際市場准入。
- 信任：建立客戶與合作夥伴的信心，提升品牌形象。
- 營收：合規與信任能直接轉化為海外銷售與國際合作的機會。
換言之，負責任的AI 不只是「道德」，更是 經濟與競爭力的議題。
企業能怎麼做？
要由管理層到基礎同事，獲得以下訓練，回應這股趨勢：
- 學習制定AI 策略：協助制定符合商業目標的 AI 發展路線圖。
- 學習合規與風險管控：涵蓋 EU AI Act、ISO、等框架的合規與風險管控。
- 培訓與工作坊：針對不同層級提供 AI 倫理、治理與素養課程；尤其 EU AI Act 第 4 條已要求組織必須進行 AI 素養教育。
- 研究ISO/IEC 42001：參與及內化全球首個 AI 管理系統標準（AIMS），讓企業治理更具透明度與可信度。
這些服務對企業而言，不僅是「避免出事」，更是幫助打開 日本、歐洲、美國等海外市場大門。
AI 的快速進化，逼使全球監管與政策急速跟進。對企業而言，問題已不再是「要不要負責任」，而是「能不能負責任」。 在 AI 治理成為全球遊戲規則的當下，只有率先掌握合規與責任感的企業，才能將風險轉化為成長動能。
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