Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
隨著普及人工智慧（Gen AI）為企業改善效率，在削減人手下仍然提高生產力，與此同時，隱憂如資訊／商業專利保安、版權等法規問題激增，急需採納解決方法。
十分鐘寫出需要一小時編程碼
松下控股（Panasonic）於今年三月，決定引進對話型AI，並首先由子公司Panasonic Connect率先應用，隨後計劃擴展至全公司，讓約約萬名員工受益，公司透過其內部AI「PX-AI」供日本國內員工使用，這個內部AI的功能相當於OpenAI開發的ChatGPT，能提高編生產力，以前需要一小時編寫的程式碼，現在只需要十分鐘。
線上旅遊平台龍頭智遊網（Expedia）、日本美食網站「食落格」等，利用連結ChatGPT自家外掛程式，讓消費者直接在 上查詢，並提供答案，而搭建這些ChatGPT官方外掛程式，則減少了高級技術人員參與，亦簡便快捷。
當中涉及的答案真確性、會否涉及版權、員工會否誤中資訊安全陷阱？
解決方法：協議、教育、技術
以松下為例子，強調關心防止資訊外洩，以雲端使用ChatGPT的功能，並根據協議，Microsoft不得再次利用輸入的資訊，松下亦禁止員工輸入公司機密、密碼、個人資訊去保障安全。
教育方面，程序、指引、核查等少不免，松下亦為員工提供「心得手冊」，整理出使用Gen AI時的注意事項。
而技術方面，Microsoft的兩位科學家：Ronen Eldan和Mark Russinovich，可能提供了答案，他們發表了標題為《Who's Harry Potter? Approximate Unlearning in LLMs》的論文，成功使大型語言模型（LLM）忘卻了《哈利波特》的內容，幾乎無法再生成任何與《哈利波特》相關的文字內容，這為解決LLMs訓練資料中的版權問題，帶來了新希望，而且，無需重新從頭開始訓練模型。方法就是將《哈利波特》原著，以及所有相關的文章，合併成一個「遺忘資料集」，並以兩種獲取「通用預測」標籤的方法，分三步造出刪除效果：
先是強化啟發法，微調「基礎模型」來獲得一個「強化模型」，然後，再比較這兩個模型在相同提示下生成的結果，以找出與《哈利波特》高相關的字詞；之後第二步，是錨定術語法，通過提取「遺忘目標」中的術語（及其通用對應詞），然後用通用詞替換原文，再用基礎模型生成預測作為「通用預測」標籤。
第三步就是，將兩種方法結合起來，使模型可以「刪去」《哈利波特》的訓練資料。
這聰明方法，可以令版權持有者，去申請在Gen AI結果排除在外，減少被侵權行為。
然而，老話說得好，科技是中性的，當中會否有國家企業，去刻意遺忘一些敏感詞，從而改寫歷史，則成了道德問題。
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