Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao
随着普及人工智慧（Gen AI）为企业改善效率，在削减人手下仍然提高生产力，与此同时，隐忧如资讯／商业专利保安、版权等法规问题激增，急需采纳解决方法。
十分钟写出需要一小时编程码
松下控股（Panasonic）于今年三月，决定引进对话型AI，并首先由子公司Panasonic Connect率先应用，随后计划扩展至全公司，让约九万名员工受益，公司透过其内部AI「PX-AI」供日本国内员工使用，这个内部AI的功能相当于OpenAI开发的ChatGPT，能提高编生产力，以前需要一小时编写的程式码，现在只需要十分钟。
线上旅游平台龙头智游网（Expedia）、日本美食网站「食落格」等，利用连结ChatGPT自家外挂程式，让消费者直接在上查询，并提供答案，而搭建这些ChatGPT官方外挂程式，则减少了高级技术人员参与，亦简便快捷。
当中涉及的答案真确性、会否涉及版权、员工会否误中资讯安全陷阱？
解决方法：协议、教育、技术
以松下为例子，强调关心防止资讯外泄，以云端使用ChatGPT的功能，并根据协议，Microsoft不得再次利用输入的资讯，松下亦禁止员工输入公司机密、密码、个人资讯去保障安全。
教育方面，程序、指引、核查等少不免，松下亦为员工提供「心得手册」，整理出使用Gen AI时的注意事项。
而技术方面，Microsoft的两位科学家：Ronen Eldan和Mark Russinovich，可能提供了答案，他们发表了标题为《Who's Harry Potter? Approximate Unlearning in LLMs》的论文，成功使大型语言模型（LLM）忘却了《哈利波特》的内容，几乎无法再生成任何与《哈利波特》相关的文字内容，这为解决LLMs训练资料中的版权问题，带来了新希望，而且，无需重新从头开始训练模型。方法就是将《哈利波特》原著，以及所有相关的文章，合并成一个「遗忘资料集」，并以两种获取「通用预测」标签的方法，分三步造出删除效果：
先是强化启发法，微调「基础模型」来获得一个「强化模型」，然后，再比较这两个模型在相同提示下生成的结果，以找出与《哈利波特》高相关的字词；之后第二步，是锚定术语法，通过提取「遗忘目标」中的术语（及其通用对应词），然后用通用词替换原文，再用基础模型生成预测作为「通用预测」标签。
第三步就是，将两种方法结合起来，使模型可以「删去」《哈利波特》的训练资料。
这聪明方法，可以令版权持有者，去申请在Gen AI结果排除在外，减少被侵权行为。
然而，老话说得好，科技是中性的，当中会否有国家企业，去刻意遗忘一些敏感词，从而改写历史，则成了道德问题。
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