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迎接浪潮:龙虾之乱到新加坡AI布局

要点摘要

最初人人钻研「提示工程」(Prompt Engineering),斟词酌句、反覆试探,务求令LLM使命必达;继而追逐新一代工具/AI Wrapper,从文本、图像影视、会议纪录整理等,百花齐放;再下一步,不再满足于找应用,而是自行编排AI工作流程、写人工代理(AI Agent),串接知识库与自动化平…

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迎接浪潮:龙虾之乱到新加坡AI布局

Media: 联合早报 聯合早報 Lianhe Zaobao

回望近几年,自ChatGPT横空出世,业界重心几番迁移,节奏之快,令人目不暇给。

最初人人钻研「提示工程」(Prompt Engineering),斟词酌句、反覆试探,务求令LLM使命必达;继而追逐新一代工具/AI Wrapper,从文本、图像影视、会议纪录整理等,百花齐放;再下一步,不再满足于找应用,而是自行编排AI工作流程、写人工代理(AI Agent),串接知识库与自动化平台,讲求度身订做秘书功能。

近期「龙虾」OpenClaw热爆科技圈,强调开源自动化AI代理框架,最初名为 Clawdbot,后因商标与进化意象先后更名为 Moltbot,再定名为 OpenClaw,象征像龙虾爪般灵活执行任务。与传统只回应提问的聊天机器人不同,OpenClaw可自行选择大型语言模型去结合(如GPT、Claude等),自主执行多步工作,如管理邮件、更新日历、整理报告或协调跨应用工作流程,而且可透过Telegram、WhatsApp等通讯平台作介面互动。该项目迅速在开源社区爆红,GitHub(让开发者托管与协作管理程式码的平台)星标几日达数十万,成为史上增速最快的开源AI项目之一。

今年二月中,OpenClaw更宣布转至独立开源基金会运作,创办人并加盟 OpenAI,标志个人AI代理进入下一阶段。其爆红同时伴随安全与控制风险的广泛讨论,如可能导致秘密外泄、机器之间对话组织成社群、未经授权操作、资源无上限烧钱等问题,Meta全球资讯保安高层更因「龙虾」OpenClaw当掉,差点洗掉电邮所有邮件,成为业界关注焦点。

这一轮AI变化仅几年,却恰如通讯工具二十年的演进:

昔日九十年代兴起大哥大,昂贵笨重,只求「通话可达」;到多年后2G手提电话兴起,短信流行,功能渐增;千禧年代3G上网电话普及,资讯随身,世界由此缩小;及至智能手机盛行,Android开放生态、自由客制,科技发烧友可深度root机自订各类功能,可按需安装各类工具。

当下AI的处境,正如Android时代:工具繁多、插件林立,若能自行配置与整合,便能因地制宜、量体裁衣;然而门槛亦高,需要时间摸索、反覆试验。

可以预见,不久未来会出现更「一键到位」的整合式系统,犹如苹果产品般简洁易用、体验顺滑,但相对价格不菲、个人化空间有限,适合对科技应用理解有限的族群。

开放与封闭、自由与稳定,任君选择,唯看所需。

问题来了,到底,现在我们应该及早烧脑学习,还是等更易用的工具面世,作为用家?

身在新加坡,政府恰恰给了答案,这个由上以下带领、大概是全球中,落最重本钱(人均)投入AI普及化的国家,新加坡将人工智能列为国家发展关键,全面加速应用与转型,将成立「国家人工智能理事会」,聚焦先进制造、互联互通、金融及医疗四大领域,并设立监管沙盒,完善法规与安全测试机制。企业方面,推出「人工智能倡导者」计划,支援企业转型与员工培训;同时扩大企业创新计划及「生产力解决方案津贴」,涵盖更多数码与AI方案。政府亦将于纬壹科技城建立更大型AI园区,促进创科合作;推动「科技技能加速器」,提升专业人士AI能力,并为修读指定AI课程者提供六个月高阶AI工具免费使用。而星政府目标是,以AI带动经济增长,转化为优质职位与更高薪酬。

技术更迭,从来不等人,而是淘汰未能适应的人。当浪潮已至,观望固然省力,却可能错失先机;随着个人化、工作流程工序系统化逐渐成熟,企业减省成本而裁员无可避免,工作形态转变,赚钱糊口的方式会变得更「碎片化」,加上滥用AI导致的电力、算力引致的能源风险,世道会更艰难,只好心不乱、脑不停学习,去迎接巨浪。

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